相关数据集
MathEDU
MathEDU数据集是由台湾阳明交通大学计算机科学系的研究人员创建的，旨在帮助学生在数学问题解决过程中获得个性化的适应性反馈。数据集包含了真实的学生解题过程，并附有教师反馈。它由4048个带注释的条目组成，包括错误类型、错误步骤和教师的反馈，旨在帮助学生纠正错误并提高解题能力。数据集的创建过程涉及六名学生的解题过程，由三位数学专家进行评分和反馈。数据集适用于评估大型语言模型在数学教育中的应用，旨在
arXiv2025-05-23 更新920
Dawnnn0429/MathInstruct-PoT-NumGLUE
该数据集包含三个字段：来源（source），指令（instruction）和输出（output），均为文本格式。数据集分为训练集和测试集两部分，其中训练集包含12126个示例，测试集包含1348个示例。数据集主要用于某种文本生成或处理任务，具体应用场景需结合字段内容和数据集划分进一步分析。
Hugging Face2025-11-12 更新100
A Methodological Design for Teacher Conceptions about Students Production by Using Semiotic Representation and Dimensions of Teacher's Knowledge
Abstract Our goal in this study is to present a methodological design for the analysis of empirical data in a qualitative research. To achieve that purpose, we used results of a previous research abou
DataCite Commons2020-08-28 更新70
math-llama-3.1-8b-instruct-rollouts-meta-prompt-eval
该数据集包含多个特征，如问题、解决方案、答案、科目、难度级别等。每个特征都有其特定的数据类型。数据集分为训练集，包含500个样本。数据集的大小和下载大小也有明确记录。
Hugging Face2024-11-02 更新500
pss0204/pss_sal
该数据集包含数学问题及其解答的相关信息，包括问题文本、解答文本、答案、所属科目、难度等级、唯一标识符、解答序列、分数、预测结果等字段。数据集分为训练集，包含多个示例。数据集的配置名称中包含了不同参数，表明可能进行了不同的处理或针对不同的模型配置。
Hugging Face2025-04-11 更新100
