CoastSat图像分类的训练数据
收藏国家对地观测科学数据中心2024-12-13 更新2026-01-30 收录
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CoastSat图像分类训练数据
CoastSat是一个开源的全球海岸线测绘工具箱，可在https://github.com/kvos/CoastSat，使用户能够从30多年的公开卫星图像（Landsat 5、7、8和Sentinel-2）中提取海岸线变化的时间序列。
自动海岸线提取依赖于一个分类器（scikit-learn的多层感知器），该分类器将图像上的每个像素标记为四类之一：沙子、水、白水和其他陆地特征。
用于训练分类器的数据存储在这里，README.md文件提供了每个文件的数据组织和内容的信息。
创建时间：
2024-12-13
