官方服务:
资源简介:
Smart Model Farm
应用场景:
创建时间:
2025-06-26
相关数据集
Cocoa Pollinators Dataset
该数据集名为Cocoa Pollinators Dataset,由浙江大学和西湖大学的研究团队创建,旨在通过深度学习技术识别可可花的访客昆虫。数据集包含5792张昆虫图像和1082张背景图像,总数据量为6874条,来源于中国海南兴隆热带植物园的可可种植园。数据通过嵌入式摄像头在两年内采集,经过筛选和标注后用于训练YOLOv8模型。该数据集的应用领域包括智能农业和生物多样性监测,旨在通过监测可可花的
arXiv2024-12-28 更新740
江西省九江市永修县水稻种植环境分析数据
采集水稻种植的土壤湿温度、光照强度、二氧化碳浓度、空气温湿度等数据,分析其对水稻生长的影响,确定种子发芽、根系生长的适宜土壤温湿度,保障光合作用的光照强度与时长,以及提升光合效率的二氧化碳浓度,还有利于生长的空气温湿度。利用数据构建深度网络模型,探索提升水稻产量、米质和抗病虫害能力的环境组合。基于数据驱动,实现灌溉量、通风强度、遮阳程度的智能调控,为水稻创造适宜生长环境。将优化经验推广至不同地区,
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江苏省无锡市惠山区-农业-第三方物联网历史数据表-气象
该数据资源为无锡市惠山区农业农村局在履职中产生,包含设备号、节点名称、电话、设备类型id、设备类型名称、数据传输时间、图片传输时间等具体信息。
国家公共数据资源登记平台110
灵芝仿野生有机栽培智能化大棚内环境监测分析数据
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浙江省数据知识产权登记平台2025-09-02 更新200
梨树修剪评估模型训练数据
通过在果园中采集多颗梨树阴影图像,获得梨树在特定时间下的阴影比例和均匀度数据,结合果树专家给出的枝叶修剪性能好坏数据,采用逻辑回归构建分类模型得到梨树修剪评估模型。该模型通过梨树枝叶阴影判断剪枝的好坏,帮助果农精准判别梨树当前状态下是否需要进行剪枝操作,从而提高梨树的产量和品质。第一,在果园中,在中午太阳直射的固定时间段、不同点位采集每颗梨树的阴影图像,其中每个梨树均获得多个点位上的阴影图像; 第
浙江省数据知识产权登记平台2023-08-24 更新150



