东北地区2000-2023年30米年尺度水稻田数据集

本研究运用以下方法，通过谷歌地球引擎（GEE）平台，以随机森林算法重建了21世纪以来中国东北地区30米分辨率的逐年水稻分布图：（1）采用分层筛选原理选取地面样本；（2）对Landsat 5/7/8时间序列数据进行线性插值与Whittaker平滑处理；（3）构建增强的光谱特征集。总体而言，所得水稻分布图总体精度（OA）较高，范围在0.93至0.99之间，且卫星估算结果与大部分城市统计数据显示出良好的一致性（R²≥0.7，p<0.01）。此外，与同类作物制图数据集相比，本研究结果具有更高的准确性。这是中国首次以30米分辨率重建如此详细且长时间序列的水稻格局。