TrainingDataPro/presentation-attack-detection-2d-dataset

该数据集主要用于视频分类任务，特别是生物识别攻击检测。数据集包含个人的照片和视频，视频中的人戴着打印的2D面具，面具上有眼睛的切口。视频在不同的光照条件和地点拍摄，人物会进行头部运动。数据集还包括每个人的年龄、性别和国籍等信息。数据集的目标是开发能够有效检测2D面具攻击的算法和模型，应用于计算机视觉、反欺骗任务、视频分析和安全系统。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Presentation Attack Detection 2D Dataset - Biometric Attack Dataset

数据集内容

• 包含个人照片和视频，视频中个人佩戴带有眼部切口的2D打印面具，视频在不同光照条件和地点拍摄，个人头部左右上下移动。
• 每段视频时长约15-17秒。

数据集特征

• photo: 图像类型
• video: 字符串类型
• worker_id: 字符串类型
• set_id: 字符串类型
• age: 8位整数类型
• country: 字符串类型
• gender: 字符串类型

数据集分割

• train: 14个样本，总字节数45568435，下载大小458883249字节，数据集大小45568435字节。

数据集用途

• 用于计算机视觉、反欺骗任务、视频分析和安全系统的算法和模型开发，特别是检测佩戴打印2D面具的攻击。

数据集文件结构

• 包含14个文件夹，每个文件夹对应一个个体，包含该个体的照片和视频。
• 包含一个.csv文件，记录每个媒体文件的详细信息，包括set_id、worker_id、age、gender和country。