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mjoisher/facesyntheticspixelatedcaptioned-2.0

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Hugging Face2024-05-13 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/mjoisher/facesyntheticspixelatedcaptioned-2.0
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官方服务:
资源简介:
--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: image_seg dtype: image - name: landmarks dtype: string - name: spiga sequence: sequence: float64 - name: spiga_seg dtype: image - name: image_caption dtype: string - name: pixelated_image dtype: image splits: - name: train num_bytes: 32311400.0 num_examples: 100 download_size: 32086310 dataset_size: 32311400.0 --- # Dataset Card for "facesyntheticspixelatedcaptioned-2.0" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

配置项: - 配置名称:default 数据文件: - 拆分:训练集(train) 路径:data/train-* 数据集信息: 特征字段: - 名称:图像(image) 数据类型:图像 - 名称:图像分割图(image_seg) 数据类型:图像 - 名称:人脸关键点(landmarks) 数据类型:字符串 - 名称:spiga 序列类型:其元素为浮点64位(float64)序列 - 名称:spiga分割图(spiga_seg) 数据类型:图像 - 名称:图像字幕(image_caption) 数据类型:字符串 - 名称:像素化图像(pixelated_image) 数据类型:图像 数据集拆分: - 名称:训练集(train) 字节数:32311400.0 样本数量:100 下载大小:32086310 数据集总大小:32311400.0 # "facesyntheticspixelatedcaptioned-2.0" 数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
mjoisher
原始信息汇总

数据集概述

配置信息

  • 默认配置 (config_name: default):
    • 数据文件包括:
      • 训练集 (split: train, path: data/train-*)

数据集特征

  • 图像 (name: image, dtype: image)
  • 图像分割 (name: image_seg, dtype: image)
  • 地标 (name: landmarks, dtype: string)
  • SPIGA (name: spiga):
    • 序列类型: float64
  • SPIGA分割 (name: spiga_seg, dtype: image)
  • 图像标题 (name: image_caption, dtype: string)
  • 像素化图像 (name: pixelated_image, dtype: image)

数据集分割

  • 训练集 (name: train):
    • 大小: num_bytes: 32311400.0
    • 示例数量: num_examples: 100

数据集大小

  • 下载大小: download_size: 32086310
  • 数据集大小: dataset_size: 32311400.0
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作