FruitDet是一个社区驱动的水果图像分类数据集，专门用于深度学习任务。该数据集包含从多种真实世界环境中收集的水果和蔬菜图像，旨在提供标准化、可直接使用的图像数据。数据集涵盖19个不同的水果和蔬菜类别，包括苹果、鳄梨、香蕉、黑莓、胡萝卜、樱桃、葡萄、猕猴桃、柠檬、洋葱、橙子、木瓜、桃子、梨、辣椒、覆盆子、草莓和番茄。每个类别包含30张图像，总计570张图像。所有图像均经过预处理，统一调整为920

Hugging Face2026-07-18 更新30

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