Dogs-in-the-wild
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资源简介：
野狗数据集是用于细粒度分类任务的大规模犬类数据集。该数据集在类别覆盖率、数据量和注释质量方面超过了类似的现有数据集。
该数据集包含362种犬的299,458图像，比斯坦福犬数据集大15倍。训练集包含258,474图像，测试集包含40,984图像。
犬类列表是通过组合多个来源 (例如维基百科)，然后通过搜索引擎 (例如谷歌、百度) 抓取图像和众包来检查每个图像的标签来生成的。通过应用混淆矩阵和人工验证，清除了少于100个图像的小类别，并合并了非常相似的类别。整个标签过程进行了三次，以确保标签质量。
示例数据:
注: train.json
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-04-20
