ClimAtmos – Arquivos-modelo para os modos EXTERNOS (AAO, AMO, MEI, OMJ, ONI, PDO, SOI).

O ClimAtmos constitui uma ferramenta científica e operacional, escrita em Python e disponibilizada em código aberto, dedicada ao cálculo automatizado de um conjunto de índices climáticos e subsazonais. Os índices atualmente incluídos são: AAO, AMO, MEI, OMJ, ONI, PDO e SOI. Este repositório de dados reúne os arquivos modelo para execução dos modos EXTERNOS de cada módulo, a fim de facilitar a reprodutibilidade, reduzir o tempo de preparação e permitir comparações entre diferentes fontes (reanálises e grades observacionais). Os arquivos no formato NetCDF seguem as convenções CF (coordenadas time/lat/lon, calendário declarado e unidades consistentes), contemplando séries mensais e diárias, com grades e domínios apropriados a cada índice. Os arquivos em formato CSV são séries temporais padronizadas: codificação UTF-8; separador de colunas vírgula (,); separador decimal ponto (.); cabeçalho na primeira linha; datas em ISO 8601 (YYYY-MM ou YYYY-MM-DD, fuso UTC); valores ausentes representados por NaN. Uso recomendado: baixe os arquivos e salve em utils/. Nos módulos do ClimAtmos, selecione o modo EXTERNO e aponte o diretório para consumir esses dados diretamente. Origem dos dados: séries derivadas de conjuntos amplamente utilizados na literatura (p.ex., NCEP/NCAR Reanalysis, ERSST via NOAA/PSL ou ERA5 via Copernicus) ou dados sintéticos criados para testes. Consulte as páginas individuais para detalhes de cobertura temporal e créditos. O ClimAtmos está disponível no repositório: https://github.com/atmosmarine/climatmos.git.ClimAtmos是一款基于Python编写的开源科学工具，兼具业务应用属性，专门用于自动化计算一系列次季节气候指数。目前内置的指数包括：AAO、AMO、MEI、OMJ、ONI、PDO及SOI。 本数据集仓库汇集了各模块外部运行模式所需的模板文件，旨在提升结果可复现性、缩短数据准备时长，并支持不同数据源（再分析资料与观测格点数据）间的对比分析。 NetCDF（Network Common Data Form，网络通用数据格式）格式文件遵循CF（Climate and Forecast，气候与预报）规范，包含时间/纬度/经度坐标、声明的日历格式与统一的单位体系，涵盖月尺度与日尺度时间序列，且配有适配各指数的格点与计算域。 CSV格式文件为标准化时间序列：采用UTF-8编码，列分隔符为英文逗号（,），小数点分隔符为英文句点（.），首行为表头，日期遵循ISO 8601格式（YYYY-MM或YYYY-MM-DD，时区为UTC），缺失值以NaN表示。 推荐使用方式：下载文件并保存至utils/目录下。在ClimAtmos的各模块中选择外部模式，并指向该目录即可直接调用上述数据。 数据来源：序列源自学界广泛使用的数据集（例如NCEP/NCAR再分析资料、NOAA/PSL发布的ERSST数据集，或哥白尼计划的ERA5数据集），或为测试用途生成的合成数据。具体时间覆盖范围与数据引用要求，请查阅各数据项的单独说明页面。 ClimAtmos的开源仓库地址为：https://github.com/atmosmarine/climatmos.git。