Lego Smart Play Figures, Tiles and Items Database

这是一个乐高智能玩偶、瓷砖和物品的数据库，包含所有已知的智能玩偶和除A翼战机外的所有车辆，仅有4个缺失的瓷砖。数据用于测试和分析目的，适用于Flipper Zero或其他写入器，可存储于80块的标签上。This is a database of LEGO smart figures, tiles and items. It includes all known smart figures and all vehicles except the A-wing Starfighter, with only 4 tiles missing. This dataset is intended for testing and analytical purposes, is compatible with Flipper Zero or other writers, and can be stored on 80-block tags.

原始信息汇总

数据集概述

• 数据集名称：Lego-Smart-Play-Data
• 来源：GitHub 仓库 roparom/Lego-Smart-Play-Data
• 主要用途：与 Flipper Zero 配合使用，也可用于其他写入器，存储于具有 80 个块的 ISO15693 Slix2 标签上。标签可完美放置在 3x3 圆形瓷砖上或迷你人偶披风内部。
• 内容格式：
  • 提供所有已知标签的压缩包（zip）
  • 提供个人收藏的单个 .txt 文件
• 包含范围：
  • 所有智能迷你人偶
  • 所有车辆（除 A-Wing 外）
  • 仅缺失 4 个瓷砖（详见下方缺失列表）

已知缺失项

套装编号	套装名称	缺失项
75422	Yodas Hut and Jedi Training	1 个缺失：Cauldron（大锅）
75426	Millennium Falcon	1 个缺失：Docking Ring（对接环）
75427	Throne Room Duel & A-Wing	3 个缺失：Throne Chair（王座椅）、Death Star Turbo Laser Cannon（死星涡轮激光炮）、A-Wing

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集基于乐高智能拼搭系列中的角色、底板与配件元件构建而成，旨在为近场通信（NFC）标签写入提供标准化的数据资源。所有标签数据以压缩包形式整体收录，同时辅以逐一对应的独立文本文件，便于分类管理与灵活调用。数据内容几乎囊括了全部已知的智能迷你人偶及所有载具，仅遗漏极少量特定套装中的元件。经实测，数据可成功写入ISO15693 Slix2标签，并可完美适配3x3圆形底板或隐藏于迷你人偶披风之下，充分体现了与实际硬件结合的高兼容性与实用价值。

特点

该数据集的核心优势在于其高度的完整性与针对性。它不仅覆盖了乐高智能系列中所有已发布的智能人偶标签数据，还基本收纳了全套载具信息，仅缺失极少数特定套装中的元件，展现了近乎完备的数据覆盖能力。所有标签均经过Flipper Zero设备写入与验证，确保了在80块存储空间的合规标签上稳定运行。数据的存储格式兼顾了集中打包与单独提取的需求，既方便整体部署，也支持对单一对象进行精准操作，极大提升了使用上的灵活性。

使用方法

用户可通过Flipper Zero或其他支持NFC标签写入的设备，将数据集中的标签数据写入具备80块存储空间的ISO15693 Slix2标签内。具体操作时，可直接使用压缩包内的完整数据批量写入，或从独立文本文件中选取特定对象对应的标签数据进行单独烧录。写入后的标签可置入3x3圆形乐高底板或嵌入迷你人偶披风内部，实现与实体积木元件的无缝结合，从而在拼搭场景中激活相应的音效与互动功能。

背景与挑战

背景概述

乐高智能游戏角色、底板与配件数据集（Lego Smart Play Figures, Tiles and Items Database）诞生于智能玩具与近场通信技术深度交融的背景下。该数据集由乐高爱好者社区的核心贡献者于2024年前后创建，聚焦于乐高智能人仔、车辆及底板中嵌入的ISO15693 Slix2标签数据。其核心研究问题在于如何系统性地收录、标准化并复现这些标签的交互信息，从而支持Flipper Zero等便携式标签读写设备的兼容运行。通过对所有已知智能人仔及绝大多数车辆（除A-Wing外）的标签数据进行整理，该数据集显著推动了逆向工程与开源硬件在玩具领域的应用，为社区提供了可复现的实验基准，并促进了智能玩具互操作性的探索。

当前挑战

该数据集面临的首要挑战源于领域内标签数据的不完整性。当前版本仍缺失四块底板（包括Cauldron、Docking Ring、Throne Chair、Death Star Turbo Laser Cannon及A-Wing），直接影响了乐高75422、75426与75427三个主题套装的完整交互还原，凸显了大规模商业产品中隐藏标签扫描与逆向解析的困难。构建过程中，标签数据的物理提取存在显著阻碍：ISO15693协议读写易受标签封装深度、材质干扰，且不同批次乐高元件的RFID芯片位置各异，迫使研究者借助高灵敏度天线与多次实验验证才能完成单一标签捕获。此外，标签数据格式从原始RFID输出到Flipper Zero适配文本的转换需手动校准，进一步加剧了数据集的维护复杂度。

常用场景

经典使用场景

在物联网与实体交互的交叉领域，Lego Smart Play Figures, Tiles and Items Database 被广泛应用于数字玩具系统的原型构建。研究者常利用该数据集将乐高积木与NFC/RFID标签结合，通过将ISO15693 Slix2标签嵌入3x3圆板或人偶披风内，创建可被Flipper Zero等读写设备识别的智能组件。这一经典应用场景使得用户能够将物理乐高套装（如尤达的小屋、千禧隼号等）映射为数字对象，实现扫描识别、互动游戏或进度追踪等基础功能。数据集提供的完整标签库，包括所有已知的智能人偶和载具信息，显著降低了硬件-软件协同验证的门槛。

衍生相关工作

基于该数据集，衍生出多项经典工作，涵盖跨平台标签写作工具和开源互动框架。例如，Flipper Zero社区依靠此数据库编写了批量写入脚本，支持将标签数据高效烧录至空白ISO15693标签；另有研究者将其与Home Assistant智能家居系统集成，创造了“积木触发自动化”的典型范例，如将特定乐高板块放置在读取器上以控制灯光或播放音乐。这些衍生产品不仅验证了数据集的兼容性，还反向促进了更多创作者贡献缺失条目（如75426套装的停靠环），形成了活跃的生态循环，使该数据库成为智能积木领域的标杆性资源。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于乐高智能系列玩具的数字孪生与交互生态构建，涵盖智能小人仔、场景组件及交通工具的NFC标签数据。当前前沿方向围绕物联网玩具的标准化数据存储与跨平台互操作性展开，例如通过ISO15693 Slix2标签实现80块存储空间的精准映射，支持Flipper Zero等设备读写。研究热点包括近场通信技术在增强现实游戏、智能教育场景中的集成应用，以及补全缺失数据集（如75422星战系列中的坩埚组件）对数字藏品完整性的影响。该工作为玩具行业数字化转型提供了底层数据基础设施，推动了实体玩具与数字内容无缝融合的行业标准演进。