DIOR数据集是一个大规模、公开可用的光学遥感图像目标检测基准，包含23463张图像和192472个实例，涵盖20个目标类别。该数据集在目标类别、实例数量和总图像数量上都是大规模的，具有广泛的目标大小变化，不仅在空间分辨率上，还在对象的内部和外部类别大小变异性上。此外，图像在不同的成像条件、天气、季节和图像质量下获得，具有高度的内部类别相似性和内部类别多样性。

arXiv2019-09-22 更新1670

二维空间标注数据集

计算机视觉

目标检测

二维空间标注数据集是运用计算机视觉辅助定位算法辅助识别和定位，在二维的空间图像中标注家具信息、人员信息、建筑物结构信息等，生成带有标注信息的二维图像，供后台算法训练使用，提高算法对于标注物品的识别准确度。可应用于目标检测、物品识别等计算机视觉算法中。

北京市数据知识产权2024-08-09 更新280