Manga Text Segmentation数据集是由布宜诺斯艾利斯大学和阿根廷国家路简大学合作创建的，专注于日本漫画中不受约束文本的像素级分割。该数据集包含900张来自Manga109的漫画图像，每张图像都进行了像素级的文本标注，分为非文本、简单文本（位于对话气泡内）和困难文本（位于对话气泡外）三个类别。创建过程涉及手动标注，旨在为深度学习模型提供高质量的训练数据，以解决漫画文本检测和分割的挑
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