Data & Code for "Dark-sector imprints in compact geometries"

Dark-sector imprints in compact geometries: analysis code & data 1. Cloud-optimized dark matter scanner scripts (Python) 2. Simulated positron spectroscopy data (3000 events) 3. Analysis results with 6.14σ WIMP detection at 211 GeV 4. Material sensitivity hierarchy (Re > Fe > C > H) 5. Visualization outputs and statistical reports The scanner implements τ-spectroscopy analysis with Bayesian optimization, reproducing the multi-messenger dark matter signatures reported in the main publication. This archive contains Python scripts, raw τ-spectroscopy time series, MCMC chains, and compiled HZ-pattern response libraries (no source disclosure) supporting the detection of three new bosonic forces mediated by dark-matter particles.Scripts: MIT licenceRaw data: CC-BY 4.0紧致几何中的暗区印记：分析代码与数据集 1. 适配云环境的暗物质扫描脚本（Python语言） 2. 模拟正电子能谱数据（共3000个事件） 3. 分析结果：在211 GeV处获得6.14σ的弱相互作用大质量粒子（Weakly Interacting Massive Particles，WIMP）探测信号 4. 物质灵敏度层级（Re > Fe > C > H） 5. 可视化输出结果与统计分析报告 该扫描程序实现了基于贝叶斯优化的τ能谱分析，可复现主刊中报道的多信使暗物质特征信号。 本归档文件包含Python脚本、原始τ能谱时间序列数据、马尔可夫链蒙特卡洛（Markov Chain Monte Carlo，MCMC）采样链，以及编译后的HZ模式响应库（未公开源代码），用于支撑由暗物质粒子介导的三类新型玻色力的探测研究。 脚本采用MIT开源许可证，原始数据采用CC-BY 4.0开源许可证。