collinear-ai/precise-if-100k

该数据集包含多个配置版本（default、v2、v3、v4），每个版本具有不同的特征和结构。主要特征包括标题（title）、系统提示（system_prompt）、提示（prompt）、上下文（context）、预期行为（expected_behaviour或expected_behavior）、类别（category）、子类别（subcategory_id和subcategory_name）、使用的模型（model_used）、ID（id）以及消息列表（messages，包含内容和角色）。不同版本的特征略有差异，例如v2和v4包含约束列表（constraints），v3还包含失败模式（failure_modes）、评估焦点（evaluation_focus）、生成种子（generation_seed）和生成器模型（generator_model）。数据集主要用于训练，包含大量示例（从29,562到91,070不等）。

The dataset includes multiple configuration versions (default, v2, v3, v4), each with different features and structures. Key features include title, system_prompt, prompt, context, expected_behaviour (or expected_behavior), category, subcategory (subcategory_id and subcategory_name), model_used, id, and a list of messages (containing content and role). Different versions have slight variations in features; for example, v2 and v4 include a list of constraints, while v3 additionally includes failure_modes, evaluation_focus, generation_seed, and generator_model. The dataset is primarily for training and contains a large number of examples (ranging from 29,562 to 91,070).