nihiluis/argureviews

该数据集旨在标注在线评论句子的基本论证质量、情感和关注方面。它涵盖了1016条在线评论，共7286个句子，涉及以下领域：亚马逊产品、本地服务、Yelp上的餐厅和酒店以及Google Play Store上的经纪应用。数据集的特征包括类型、文本、注释者、组件、特异性、情感、方面、ID和sidx。数据集分为训练集，包含7266个示例，文件大小为1328357字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

"argureviews"

数据集目的

用于在线评论中的基本论证质量、情感和兴趣方面的标注。

数据集内容

• 领域覆盖：产品（Amazon）、本地服务、餐厅和酒店（Yelp）、经纪应用（Google Play Store）。
• 数据量：包含1016个在线评论，共7286个句子。

数据集特征

• 名称：type, text, annotator, component, specificity, sentiment, aspect, id, sidx
• 数据类型：均为字符串类型，除了sidx为float64类型。

数据集分割

• 训练集：7266个样本，数据大小为1328357字节。

标签集描述

• 论证组件：区分使用的论证组件，可能的值为：claim, premise, background。
• 具体性：区分通用陈述和更深入的用户陈述，可能的值为：general, specific, experience。
• 情感：关于被评论项目的正面、平衡、负面或中性论证陈述。
• 方面：提供关于论证陈述所涵盖的兴趣方面的更多见解，可能的值为：general sentiment, price, delivery, function and quality, fun and usage, style, installation, customer service, none。仅适用于Amazon评论子集。