benmshultz/RuFal_fallacy_detection
收藏Hugging Face2023-09-09 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
This dataset contains 700 annotated Russiang government tweets, labelled with 13 logical fallacy types, as proposed in the novel Logical Fallacy Detection task (Jin et al.). It is split into 595 train samples and 105 test samples.
本数据集包含700条经标注的俄罗斯政府推文，其标注标签覆盖13种逻辑谬误（logical fallacy）类型，该数据集源自Jin等人提出的新型逻辑谬误检测（Logical Fallacy Detection）任务。数据集被划分为595个训练样本与105个测试样本。
提供机构：
benmshultz
原始信息汇总
数据集概述
数据内容
- 包含700条经过标注的俄罗斯政府推文。
- 这些推文被标记为13种逻辑谬误类型。
数据划分
- 训练集：595条样本。
- 测试集：105条样本。
