Replication package for "Augmented Entrepreneurship in SMEs"

# Replication Guide — "Augmented Entrepreneurship in SMEs" This package reproduces Table 2, Table 3, and Figure 1 from the paper.Data are derived from public Kickstarter pages (2019–2025). No synthetic data were used.Raw HTML is NOT redistributed; we provide a de-identified feature matrix and scripts to rebuild features from public pages. ## 1) Environmentpython -m venv .venv && source .venv/bin/activatepip install -r requirements.txt ## 2) Option A: Use provided feature matrix (recommended)# uses Data/features.parquetpython Code/02_models_tables.pypython Code/03_event_study_fig1.py ## 2) Option B: Rebuild features from public pages# pointers only; see Docs/codebook.md for detailspython Code/01_build_features.py # outputs Data/features.parquetpython Code/02_models_tables.pypython Code/03_event_study_fig1.py ## OutputsOutput/table2_baseline.csvOutput/table3_interaction.csvOutput/figure1_eventstudy.png ## Notes- Both Table 2 and Table 3 are estimated on the same common sample (identical N).- Models include the same covariates and fixed effects as in the paper.- Inference uses HC1; clustering by category yields the same qualitative results.# 复现指南 — 《中小企业的增强型创业》（Augmented Entrepreneurship in SMEs） 本代码包可复现该论文中的表2、表3与图1。数据源自2019年至2025年的公开Kickstarter页面，未使用任何合成数据。原始HTML文件未进行分发；我们仅提供去标识化的特征矩阵，以及可从公开页面重建特征的脚本。 ## 1) 运行环境 执行以下命令创建并激活虚拟环境： python -m venv .venv && source .venv/bin/activate 随后安装依赖包： pip install -r requirements.txt ## 2) 方案A：使用已提供的特征矩阵（推荐方案） 该方案将调用Data/features.parquet文件，运行以下脚本： python Code/02_models_tables.py python Code/03_event_study_fig1.py ## 2) 方案B：从公开页面重建特征 本方案仅提供操作指引，详细说明请参阅Docs/codebook.md文件。 运行以下脚本以重建特征： python Code/01_build_features.py # 输出文件Data/features.parquet 随后运行以下脚本： python Code/02_models_tables.py python Code/03_event_study_fig1.py ## 输出文件 Output/table2_baseline.csv Output/table3_interaction.csv Output/figure1_eventstudy.png ## 注意事项 - 表2与表3均基于同一共同样本进行估计，二者的样本量N完全一致。 - 模型所采用的协变量与固定效应与原论文保持一致。 - 统计推断采用HC1标准误；按类别进行聚类得到的结果定性一致。