MailShield
收藏官方服务:
资源简介:
Detect spam and phishing emails in real time using machine learning.
创建时间:
2026-09-04
原始信息汇总
MailShield 数据集详情总结
基本信息
- API 名称:MailShield
- 提供者:amlet
- 类别:Email(电子邮件)
- API 版本:0.1.0(当前)
- 订阅用户数:1
- 定价方案:
- BASIC:$0.00/月
- PRO:$9.00/月
- ULTRA:$29.00/月
- MEGA:$79.00/月
- 服务指标:
- 人气值:8.6
- 服务水平:100%
- 延迟:31113ms
功能描述 使用机器学习实时检测垃圾邮件(spam)和钓鱼邮件(phishing)。API 提供一个分类端点,能将邮件分类为“垃圾邮件”或“正常邮件(ham)”。
端点详情:POST /classify
- 用途:基于邮件内容和元数据,将邮件分类为垃圾邮件或正常邮件。
请求参数(Request Body)
| 字段 | 类型 | 是否必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
| subject | string | 否 | 邮件主题行 |
| body | string | 否 | 邮件正文文本 |
| sender | string | 是 | 发件人邮箱地址 |
| has_attachment | boolean | 否 | 邮件是否带有附件(默认:false) |
响应字段(Response)
| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| label | string | “spam”或“ham” |
| spam_probability | float | 邮件为垃圾邮件的概率(0-1) |
| model_used | string | 产生此预测所使用的模型 |
| suspicious_url_ratio | float | 被标记为可疑的URL比例(如IP主机、短链接等) |
| urgency_score | float | 与已知钓鱼紧急关键词的匹配比例 |
| caps_ratio | float | 大写字母占比 |
| exclamation_density | float | “!”字符的密度 |
错误处理
- 422:发件人地址格式错误(缺少“@”)
- 503:模型尚未在服务器上完成训练或加载
示例
-
请求示例: json { "subject": "Your account will be suspended", "body": "Click here immediately to verify your identity: ht", "sender": "security@paypa1-support.com", "has_attachment": false }
-
响应示例: json { "label": "spam", "spam_probability": 0.975, "model_used": "logistic_regression", "suspicious_url_ratio": 1.0, "urgency_score": 0.27, "caps_ratio": 0.03, "exclamation_density": 0.0 }



