自动化生产线平台对金属钮扣生产效率的影响分析数据

钮扣是极其追求生产精细化的产品，每个品牌、每款版型的服装对纽扣的具体要求完全不同，因此纽扣生产企业在规模化生产的基础上又要实现个性化、定制化生产，通过人工判断客户需求再传达到生产线，所需要的环节非常复杂且损耗的时间成本巨大。
在行业内引进具备自动化生产线功能的IIOT平台系统，目的是通过在生产过程中的各种数据要素感知、采集和转化，实现需求和生产的精准对接，减少因信息不对称产生的产能浪费，最大化提升产能效率。而企业引进IIOT平台系统后，是否真正实现了该行业产能效率的提升，是行业内众多企业共同的疑问，这需要通过对相应数据要素的分析计算去体现。本条数据分析解决的即是通过算法规则运算分析IIOT平台系统是否真正实现了该行业产能效率的提升的问题。1.数据采集：通过物联网将IIOT平台系统在生产过程的各种数据要素感知采集。采集的主要数据要素有：实时时间（t1，单位：小时+分钟）、计划生产数（TM，单位：粒）、上个工单完工时间（t2，单位：小时+分钟）、标准工时（SWH，单位：粒/分钟）、已完工数量（M，单位：粒）等。
2.数据计算：根据以下公式计算预计完工时间（T1）和实时核算完工时间（T2）：T1 = TM / SWH + t2 ； T2 =（TM - M）/ SWH + t1。
3.数据分析：对T1和T2进行比较。若T2≤T1，则结果显示为“效率提升”，若T2＞T1则分析结果显示为“效率降低”。该数据分析的最终结论是引进IIOT平台系统成功实现了产能效率提升。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集记录了金属钮扣生产过程中的关键数据要素，用于分析自动化生产线平台（IIOT）对生产效率的影响。数据集包含1103条记录，每日更新，通过算法规则运算评估IIOT平台是否提升了产能效率。