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2020年中国典型城市房价数据|房地产数据集|城市经济数据集
收藏国家对地观测科学数据中心2022-07-01 更新2024-03-04 收录
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https://www.chinageoss.cn/datasharing/datasetDetails/6270e42f4984d37e565d7958
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该数据集记录2020年中国主要城市的房价信息，来源于链家网，房价一定程度上反应了城市的人口活力和经济活力，数据主要包括了房屋所在小区信息，房屋面积、内部构造、每平米单价等信息，共2401560条数据，可结合多种数据进行环境评价、居民健康评价
创建时间：
2022-07-01
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
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地球大数据科学工程 收录
Obstacle-dataset OD
该数据集用于十五种障碍物检测，包含VOC格式和YOLO训练的.txt文件，数据集中的图像来自VOC数据集、COCO数据集、TT100K数据集以及作者团队实地收集的图片。
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UniMed
UniMed是一个大规模、开源的多模态医学数据集，由穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构创建，包含超过530万张图像-文本对，涵盖六种不同的医学成像模态：X射线、CT、MRI、超声、病理和眼底。数据集通过利用大型语言模型（LLMs）将特定模态的分类数据集转换为图像-文本格式，并结合现有的医学图像-文本数据，实现了可扩展的视觉-语言模型（VLM）预训练。UniMed旨在解决医学领域中公开可用的大规模图像-文本数据稀缺的问题，适用于多种医学成像任务，如零样本分类和跨模态泛化。
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ALFA
ALFA数据集由卡内基梅隆大学机器人学院创建，专注于固定翼无人机的控制表面故障和异常检测。数据集包含47次自主飞行中的故障场景，涵盖了发动机、方向舵、副翼和升降舵等多种故障类型，总飞行时间为66分钟正常飞行和13分钟故障后飞行。数据集的创建涉及对飞行器的硬件和软件进行定制修改，以模拟各种故障情况。该数据集主要用于无人机故障检测和隔离（FDI）以及异常检测（AD）研究，旨在提高自主飞行操作的安全性。
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