CBR: Datasets A y B para la recomendación agrícola basada en casos

Este repositorio contiene los conjuntos de datos A y B empleados en el desarrollo del sistema CBR, un modelo de recomendación agrícola basado en casos (Case-Based Reasoning) orientado a la gestión técnica y tradicional del cultivo de café en el departamento del Cauca, Colombia. El Dataset A corresponde a una base simulada de casos representativos por dominio agronómico —almácigos, fertilización sin análisis de suelo y control de broca—, construida mediante reglas realistas derivadas de publicaciones de Cenicafé y del conocimiento experto local. El Dataset B incluye registros históricos por estación meteorológica (por ejemplo, El Tambo y Piendamó), que complementan el sistema con información climática observada y prácticas agrícolas documentadas. Ambos conjuntos de datos fueron diseñados para apoyar la inferencia de recomendaciones específicas, considerando variables agroclimáticas (temperatura, humedad, precipitación, brillo solar, altitud, sombra, fase lunar, entre otras) y la etapa fenológica del cultivo (vivero–establecimiento, floración–llenado y cosecha–poscosecha). Estos datos son parte del trabajo de grado y del desarrollo experimental del sistema CBR, que busca integrar conocimiento científico y tradicional para la toma de decisiones sostenibles en la caficultura del Cauca.本存储库包含用于开发基于案例推理（Case-Based Reasoning，CBR）系统的数据集A与数据集B，该系统是面向哥伦比亚考卡省咖啡种植技术与传统管理的农业推荐模型。 数据集A对应一套面向农艺领域典型案例的模拟数据库——涵盖育苗、无土壤分析施肥及咖啡蛀虫防治等场景——其规则源自哥伦比亚咖啡研究中心（Cenicafé）的公开文献与当地专家经验，具备现实合理性。 数据集B包含各气象站的历史观测记录（例如坦博站、皮恩达莫站），通过实测气候数据与已归档的农业实践记录为系统提供补充支撑。 两套数据集均专为支撑特定推荐推理而设计，考量维度涵盖农业气候变量（气温、湿度、降水量、日照时长、海拔、遮阴度、月相及其他相关变量）以及咖啡种植的物候阶段（育苗-定植期、开花-结果膨大期、收获-采后期）。 本套数据集为考卡省基于案例推理系统的毕业设计与实验开发的组成部分，该系统旨在整合科学知识与传统经验，为考卡省咖啡种植业的可持续决策提供支持。