有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Corallococcus coralloides|微生物学数据集|分子生物学数据集
收藏DataCite Commons2024-01-12 更新2024-08-19 收录
下载链接：
https://bacdive.dsmz.de/index.php?site=pdf_view&id=18804&doi=doi:10.13145/bacdive18804.20230509.8.1
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链接失效反馈资源简介：
The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
提供机构：
DSMZ
创建时间：
2024-01-08
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
WenetSpeech
WenetSpeech是一个大规模的多领域普通话语音数据集，总时长超过22400小时，包括10000+小时高质量标注语音、2400+小时弱标注语音和约10000小时未标注语音。数据来源于YouTube和Podcast，覆盖多种说话风格、场景、领域、话题和噪声条件。通过光学字符识别(OCR)方法和高质量自动语音识别(ASR)转录系统生成音频/文本分割候选，并采用端到端标签错误检测方法进行验证和过滤。此外，提供三个手动标注的高质量测试集用于评估。WenetSpeech是目前最大的开源普通话语音语料库，适用于生产级语音识别研究。
arXiv 收录
TSOD10K
TSOD10K是首个大规模的交通显著目标检测数据集，由湖南师范大学信息科学与工程学院、南开大学人工智能学院和湖南大学机器人学院共同创建。该数据集包含13753张车辆捕获的图像，并带有像素级的精确注释。TSOD10K覆盖了各种真实世界交通场景，包括城市交叉口、高速公路、乡村道路和停车场，涵盖了雨、雪、雾、晴、低光等不同的天气/光照组合。数据集旨在支持动态风险分层下游服务，特别编码了视觉显著性和隐含的风险语义。
arXiv 收录
FMA (Free Music Archive)
免费音乐档案 (FMA) 是一个大型数据集，用于评估音乐信息检索中的多个任务。它包含 343 天的音频，来自 16,341 位艺术家的 106,574 首曲目和 14,854 张专辑，按 161 种流派的分级分类排列。它提供完整长度和高质量的音频、预先计算的功能，以及轨道和用户级元数据、标签和自由格式的文本，例如传记。作者定义了四个子集：Full：完整数据集，Large：音频限制为 30 秒的完整数据集 从轨道中间提取的剪辑（如果短于 30 秒，则为整个轨道），Medium：选择25,000 个具有单一根流派的 30 年代剪辑，小：一个平衡的子集，包含 8,000 个 30 年代剪辑，其中 8 种根流派中的每一个都有 1,000 个剪辑。官方分为训练集、验证集和测试集（80/10/10）使用分层抽样来保留每个流派的曲目百分比。同一艺术家的歌曲只是一组的一部分。资料来源：FMA：音乐分析数据集
OpenDataLab 收录
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
Materials Project
材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接： MP 2018.6.1（69,239 个材料） MP 2019.4.1（133,420 个材料）
OpenDataLab 收录