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AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_28_std

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Hugging Face2023-10-23 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_28_std
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: message dtype: string - name: message_type dtype: string - name: message_id dtype: int64 - name: conversation_id dtype: int64 - name: cluster dtype: float64 - name: __index_level_0__ dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 17975351 num_examples: 26823 download_size: 8806330 dataset_size: 17975351 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "med_alpaca_standardized_cluster_28_std" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息: 特征项: - 名称:message(消息),数据类型:字符串 - 名称:message_type(消息类型),数据类型:字符串 - 名称:message_id(消息ID),数据类型:64位有符号整数 - 名称:conversation_id(对话ID),数据类型:64位有符号整数 - 名称:cluster(聚类簇),数据类型:64位双精度浮点数 - 名称:__index_level_0__(索引列_0),数据类型:64位有符号整数 数据集划分: - 划分名称:train(训练集),占用字节数:17975351,样本数量:26823 下载大小:8806330 数据集总大小:17975351 配置项: - 配置名称:default(默认配置),数据文件: - 对应划分:train(训练集),文件路径:data/train-* # 「med_alpaca_standardized_cluster_28_std」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
AdapterOcean
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • med_alpaca_standardized_cluster_28_std

数据集特征

  • message: 字符串类型
  • message_type: 字符串类型
  • message_id: 64位整数类型
  • conversation_id: 64位整数类型
  • cluster: 64位浮点数类型
  • index_level_0: 64位整数类型

数据集分割

  • train: 包含26823个样本,占用17975351字节

数据集大小

  • 下载大小: 8806330字节
  • 数据集大小: 17975351字节

配置

  • default: 包含训练数据文件,路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作