新能源公交电池退役预测数据集

新能源公交车辆在使用过程中通过OBD口采集电池的电压等基础数据，之后通过4G网络传输到云服务平台，后经过数据校验、数据清洗、数据解析和转换、数据标准化化等之后，计算得到评价指标，最后利用结合行业和国家规范要求制定的电池退役的计算算法，预测公交电池的退役时间；经过数据清洗和校验，能够剔除掉噪声和无用的干扰数据，后经过算法处理得到用于电池退役预测的数据集。该数据集应用于电池退役预测分析，实现对新能源公交车辆电池退役时间的预测；利用该数据集指导电池梯次利用和材料回收工作开展。另外，利用该数据集还可以支撑动力电池全生命周期管理、产业决策，其应用场景包括但不限于退役规模预测、资源匹配优化、成本效益分析及政策制定。