UNIBICOCCA_Le conoscenze alimentari delle popolazioni universitarie in Italia

Files description

1)      Il file “RUS_Cibo_Bicocca.sav” contiene il dataset in formato SPSS (.sav) relativo all’Università di Milano Bicocca, estratto dall’indagine RUS Cibo sulle conoscenze alimentari e le pratiche alimentari della popolazione universitaria, promossa dalla Rete delle Università per lo Sviluppo Sostenibile (RUS).

Il dataset include dati individuali completamente anonimizzati relativi ai soli rispondenti afferenti all’Università di Udine, raccolti tramite un questionario strutturato somministrato alla comunità universitaria (studenti, personale docente e ricercatore, personale tecnico‑amministrativo e bibliotecario). Le variabili riguadano attributi sociodemografici, stili di vita e salute, regimi alimentari e indicatori standardizzati di conoscenze nutrizionali e scelte alimentari quotidiane.

Il file è fornito in formato SPSS nativo, preservando etichette delle variabili, etichette dei valori e codifiche dei valori mancanti al fine di favorire il riutilizzo per analisi statistiche e confronti istituzionali.

Per una descrizione dettagliata della struttura del questionario, delle variabili, delle procedure di pulizia dei dati e per il confronto con i benchmark nazionali dell’indagine RUS Cibo, si rimanda ai file di documentazione allegati (Excel/PDF) e al rapporto di ricerca associato a questo record. Il dataset è reso disponibile in un’ottica di accesso aperto, trasparenza dei dati e open science, a supporto di attività di ricerca, analisi istituzionali e studi di policy nei campi della nutrizione, della sanità pubblica e della sostenibilità in ambito universitario.

2)      Il file “DOCUMENTAZIONE FILE DI DATI Bicocca.xlsx” fornisce la documentazione descrittiva e i principali output aggregati dell’indagine RUS Cibo sulle conoscenze alimentari e le pratiche alimentari della popolazione universitaria, promossa nell’ambito della Rete delle Università per lo Sviluppo Sostenibile (RUS). L’indagine comprende un totale di 15.609 risposte valide a livello nazionale.

Il file Excel riporta le numerosità per raggruppamento territoriale degli Atenei partecipanti, con un approfondimento analitico specifico sull’Università di Milano Bicocca, evidenziando le sezioni del questionario compilate e le principali caratteristiche sociodemografiche dei partecipanti. Nei fogli successivi sono presentate le frequenze relative all’intero dataset nazionale, così da favorire il confronto dei risultati dell’Ateneo con dati di benchmark complessivi e per macro‑area geografica (Nord‑Ovest, Nord‑Est, Centro, Sud e Isole).

Il file è organizzato in più fogli che documentano:

caratteristiche sociodemografiche dei rispondenti (ruolo in università, area disciplinare, genere, età, area geografica, caratteristiche del nucleo familiare);

variabili relative a salute e stili di vita (attività fisica, abitudine al fumo, stato di salute percepito);

profili alimentari (tipologia di dieta seguita e motivazioni legate alla salute);

variabili ricodificate e tipologie analitiche (ad esempio classi di BMI, profili di attività fisica, categorie di fumatore);

punteggi standardizzati (0–100) relativi alle diverse sezioni del questionario sulle conoscenze nutrizionali e sulle scelte alimentari quotidiane, corredati da statistiche descrittive e confronti territoriali.

Tutti i dati presentati sono aggregati e anonimizzati; il file esclude microdati individuali.

Terms of use and data access

L’accesso a questo dataset è regolato in modalità restricted access, in conformità con quanto stabilito dal Data Management Plan dell’indagine “Conoscenze alimentari delle popolazioni universitarie”, sottoposto e approvato dal Comitato di Coordinamento della Rete delle Università per lo Sviluppo Sostenibile (RUS) nella seduta del 12 dicembre 2021.

La documentazione esaustiva delle risposte riferite all’intero campione nazionale dell’indagine RUS Cibo è disponibile nel rapporto di ricerca pubblicato su Zenodo al seguente DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.14907059

L’accesso ai dati e qualsiasi richiesta di utilizzo del dataset, o di parti di esso, nonché dei risultati derivanti dalle analisi, devono essere formalmente indirizzati al Responsabile scientifico ([e-mail]) e al Project manager ([e-mail])  dell’indagine tramite e-mail . Le richieste saranno valutate secondo le modalità, i criteri e i vincoli definiti nel Data Management Plan, al fine di garantire un utilizzo eticamente corretto, coerente con le finalità scientifiche del progetto e con il quadro autorizzativo vigente.

È inoltre richiesto che tutti i materiali di ricerca prodotti a partire dall’analisi del dataset (ad esempio articoli scientifici, report, working paper, presentazioni, materiali di divulgazione e altri output di ricerca) siano depositati nella cartella Zenodo dedicata “Conoscenze Alimentari delle Popolazioni Universitarie”. A tale raccolta si rinvierà tramite il sito della Rete delle Università per lo Sviluppo Sostenibile (RUS), nella sezione tematica dedicata al Cibo, al fine di garantire tracciabilità, accessibilità e coerenza nella disseminazione dei risultati.

Nelle pubblicazioni scientifiche, nei report, nelle presentazioni e in qualsiasi comunicazione realizzata a partire dall’analisi dei dati presenti nel dataset è obbligatorio citare le seguenti fonti:

Loera, B., Tecco, N., Dansero, E., Bo, G., Conti, M. V., & Cena, H. (2025).Libro Bianco “Le conoscenze alimentari delle popolazioni universitarie in Italia” (Edizione I). Zenodo.https://doi.org/10.5281/zenodo.14907060

Loera, B., & Tecco, N. (2026).BICOCCA – Le conoscenze alimentari delle popolazioni universitarie in Italia [Dataset]. Zenodo.https://doi.org/10.5281/zenodo.19481537

Comitato di Bioetica dell’Ateneo di Torino (2021).Autorizzazione al disegno di ricerca, metodologia, analisi e conservazione dei dati dell’Indagine “Conoscenze alimentari delle popolazioni universitarie” promossa dalla Rete delle Università per lo Sviluppo Sostenibile.Prot. 676011 del 23/12/2021, seduta del 14 dicembre 2021.

L’utilizzo dei dati implica l’accettazione integrale delle presenti condizioni di accesso, di conservazione e di citazione, in coerenza con i principi di open science responsabile, tutela dei partecipanti, trasparenza metodologica e valorizzazione coordinata dei risultati di ricerca.

Torino, 20 aprile 2026

Barbara Loera, Nadia Tecco