中国大学采用 AI：学术领导者的见解、挑战和机遇

本研究从学术领导者的角度探讨了与人工智能 （AI） 在中国高等教育中整合相关的看法、挑战和策略。通过对来自中国八所大学的 20 位学术领袖进行半结构化访谈，并在创新扩散 （DOI） 和变革型领导 （TEL） 理论的指导下，该研究确定了人工智能在行政任务和学生服务中的初步采用，但融入教学和研究等核心教育职能的速度较慢。主要挑战包括教师缺乏数字素养和对人工智能的抵制，这阻碍了更深入的整合。此外，资源分配、资金限制以及对数据隐私和安全的担忧也存在重大障碍。学术领袖建议提高数字素养，提供持续的专业发展，并实施支持人工智能采用的政策。虽然他们对人工智能在个性化学习和资源优化方面的潜力持乐观态度，但他们强调了确保合乎道德和公平地使用人工智能的重要性。该研究建议未来对人工智能的长期教育影响、政策有效性及其跨学科整合进行研究。本研究为中国高等教育中人工智能融合的挑战提供了有价值的见解，并为其全球应用提供了实用指导。