基于多源感知的输电线路鸟类活动监测与生态友好型防治数据集

本数据集是面向能源电力行业鸟害防治与生态保护双重需求，构建的国内首个融合鸟类学、电力工程、生态学多学科交叉的特色数据集。数据集涵盖2022年1月至2024年12月期间，陕西省境内220kV及以上电压等级输电线路沿线鸟类活动监测数据、涉鸟物种特征知识库、空间风险评估数据及防治措施效果评估数据四大核心模块。通过高清摄像头、红外热像仪、无人机巡检、智能识别终端等多源感知设备采集，结合人工核验与AI算法识别，形成包含鸟类活动时空分布规律、电网安全风险预警、生态友好型防治策略等关键信息的知识密集型数据资产。数据集总记录数超过6000条，涉及10种典型涉鸟物种、50个监测区段、8类防治措施，为电网鸟害精准防治、生物多样性保护、电力设施安全运行提供科学决策支持，具有显著的工程应用价值和生态保护价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于输电线路鸟类活动的监测与防治，通过多源感知技术收集数据，旨在实现生态友好的防治策略。数据集由西安创奕信息科技有限公司提供，目前处于公示阶段，预计在2026年3月27日前完成公示，适用于电力行业生态保护与故障预防场景。