YouTube Faces
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资源简介：
YouTube Faces Dataset 是一个人脸视频数据库，用于研究视频中不受约束的人脸识别问题。数据集包含来自 1,595 个主题的 3,425 个视频，全部来自 YouTube，每个主题大约有 2.15 个视频。最短的剪辑持续了 48 帧，最长的为 6070 帧，剪辑的平均长度为 181.3 帧。 YouTube Faces Dataset由特拉维夫大学于2011年发表，相关论文包括《Lior Wolf, Tal Hassner and Itay Maoz Face Recognition in Unconstrained Videos with Matched Background Similarity》。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-03-17
