LMFM-12

(Please refer to the 3rd version) Intended for 'A Morphologically Diverse Freshwater Microalgae Dataset for Deep Learning-Based Classification with Transfer Learning Analysis' for the study of microalgae image classification deep learning models. The dataset consist 7,555 images of 12 freshwater microalgae species and splitted into train:val:test (7:2:1). The files inside each folder of classes were labeled according to their ID number in NIES. The 12 microalgae species available are: Closterium gracile Coelastrum morus Micrasterias crux-melitensis Pediastrum duplex Planctonema lauterbornii Scenedesmus acutus Scenedesmus bijuga Selenastrum gracile Spirogyra majuscula Stigeoclonium sp. Tetradesmus dimorphus Treubaria triappendiculata Our paper can be found at: Hussin, A. A. B., Shapiai, M. I., Mohamad, S. E., Iwamoto, K., Kamaroddin, M. F., & Takemoto, K. (2026). A morphologically diverse freshwater microalgae dataset for deep learning-based classification with transfer learning analysis. Ecological Informatics, 94, 103655.(请参考第三版) 本数据集为《面向基于迁移学习分析的深度学习分类任务的形态多样淡水微藻类数据集》设计，用于微藻图像分类深度学习模型的研究。 本数据集包含12种淡水微藻总计7555张图像，并按照训练集:验证集:测试集=7:2:1的比例划分为三个子集。各物种分类文件夹内的图像文件均按照其在NIES中的编号进行标注。 本次纳入的12种淡水微藻分别为： 1. 纤细新月藻（Closterium gracile） 2. 桑椹集星藻（Coelastrum morus） 3. 梅利滕十字微星藻（Micrasterias crux-melitensis） 4. 双形盘星藻（Pediastrum duplex） 5. 劳氏浮游丝藻（Planctonema lauterbornii） 6. 尖刺栅藻（Scenedesmus acutus） 7. 双对栅藻（Scenedesmus bijuga） 8. 纤细纤维藻（Selenastrum gracile） 9. 大形水绵（Spirogyra majuscula） 10. 枝孢藻属未定种（Stigeoclonium sp.） 11. 双形四胞藻（Tetradesmus dimorphus） 12. 三附肢特雷巴藻（Treubaria triappendiculata） 相关论文可通过以下文献获取： Hussin, A. A. B., Shapiai, M. I., Mohamad, S. E., Iwamoto, K., Kamaroddin, M. F., & Takemoto, K. (2026). 面向基于迁移学习分析的深度学习分类任务的形态多样淡水微藻类数据集. 生态信息学, 94, 103655.