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Pokce/GSM8K-of-different-length

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Hugging Face2024-03-19 更新2024-06-11 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Pokce/GSM8K-of-different-length
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: question dtype: string - name: answer dtype: string - name: question_answer dtype: string splits: - name: GSM8K_length32 num_bytes: 6167130 num_examples: 8764 - name: GSM8K_length64 num_bytes: 6552842 num_examples: 7011 - name: GSM8K_length128 num_bytes: 2523129 num_examples: 1632 - name: GSM8K_length256 num_bytes: 40623 num_examples: 14 download_size: 8826305 dataset_size: 15283724 configs: - config_name: default data_files: - split: GSM8K_length32 path: data/GSM8K_length32-* - split: GSM8K_length64 path: data/GSM8K_length64-* - split: GSM8K_length128 path: data/GSM8K_length128-* - split: GSM8K_length256 path: data/GSM8K_length256-* ---

数据集信息: 特征字段: - 字段名:question(问题),数据类型:字符串(string) - 字段名:answer(答案),数据类型:字符串(string) - 字段名:question_answer(问题-答案拼接对),数据类型:字符串(string) 划分集: - 划分名称:GSM8K_length32,字节大小:6167130,样本数量:8764 - 划分名称:GSM8K_length64,字节大小:6552842,样本数量:7011 - 划分名称:GSM8K_length128,字节大小:2523129,样本数量:1632 - 划分名称:GSM8K_length256,字节大小:40623,样本数量:14 下载总大小:8826305,数据集总存储大小:15283724 配置项: - 配置名称:default(默认配置) 数据文件: - 划分集:GSM8K_length32,路径:data/GSM8K_length32-* - 划分集:GSM8K_length64,路径:data/GSM8K_length64-* - 划分集:GSM8K_length128,路径:data/GSM8K_length128-* - 划分集:GSM8K_length256,路径:data/GSM8K_length256-*
提供机构:
Pokce
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • question: 数据类型为字符串。
  • answer: 数据类型为字符串。
  • question_answer: 数据类型为字符串。

数据集分割

  • GSM8K_length32: 包含8764个示例,总大小为6167130字节。
  • GSM8K_length64: 包含7011个示例,总大小为6552842字节。
  • GSM8K_length128: 包含1632个示例,总大小为2523129字节。
  • GSM8K_length256: 包含14个示例,总大小为40623字节。

数据集大小

  • 下载大小: 8826305字节。
  • 数据集总大小: 15283724字节。

配置文件

  • 默认配置:
    • GSM8K_length32: 数据文件路径为data/GSM8K_length32-*
    • GSM8K_length64: 数据文件路径为data/GSM8K_length64-*
    • GSM8K_length128: 数据文件路径为data/GSM8K_length128-*
    • GSM8K_length256: 数据文件路径为data/GSM8K_length256-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

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