LATAM_PM2.5_1km_Mensual (2024)

Resumen LATAM_PM2.5_1km_Mensual es parte de una serie de conjuntos de datos regionales que proveen predicciones de concentraciones de PM2.5 de alta resolución a nivel del suelo en cinco ciudades principales de América Latina para 2024. Se genera a partir de múltiples fuentes de datos (por ejemplo, mediciones terrestres, productos de teledetección satelital y reanálisis atmosférico) utilizando modelos de machine learning (ML). Codigo Scripts de R para la generación de los modelos y la construcción de los datos, incluyendo códigos para la conversión de formatos y visualización: https://github.com/joseurquiza88/Prediccion-AQ-LatAm Tesis doctoral relacionada: Productos satelitales como herramienta clave para predecir la variabilidad espacio-temporal del PM2.5 en centros urbanos de América Latina.摘要 LATAM_PM2.5_1km_Mensual 属于一套区域数据集系列，该系列可针对2024年拉丁美洲五大主要城市的近地面PM2.5浓度提供高分辨率预测。本数据集依托机器学习（machine learning）模型，整合多源数据（包括地面实测数据、卫星遥感（satellite remote sensing）产品与大气再分析（atmospheric reanalysis）数据）生成。 代码 用于生成模型与构建数据集的R脚本，包含格式转换与可视化相关代码：https://github.com/joseurquiza88/Prediccion-AQ-LatAm 相关博士学位论文：《以卫星产品为核心工具预测拉丁美洲城市中心城区PM2.5的时空变异性》