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隐私保护的加密糖尿病医疗诊断数据集

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国家基础学科公共科学数据中心2026-05-09 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=69fcb743f175603f068b65c2&type=1
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资源简介:
本数据集用于面向异质融合数据的加密机器学习理论与技术评估。基于Kaggle公开的Pima Indians Diabetes数据集构建,包含768条记录。采用保持Gini纯度不变的特征加密方法,将8个数值型临床特征进行系统性加密,并保留二分类诊断标签。预估数据量为20MB,数据格式为CSV。该数据集在隐藏敏感健康信息的同时保持统计特性,支撑GIPE混合加密随机森林方法的验证。
提供机构:
南京大学
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