cairocode/MSPI_MSPP_IEMO_FULL_V3

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dataset_info:
features:
- name: image
dtype: image
- name: arousal
dtype: float64
- name: valence
dtype: float64
- name: label
dtype: int64
- name: arousal_norm
dtype: float64
- name: valence_norm
dtype: float64
- name: domination
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 8649466932.212
num_examples: 92761
- name: validation
num_bytes: 1239467596.0
num_examples: 18342
- name: test
num_bytes: 1376347893.416
num_examples: 19726
download_size: 6783711825
dataset_size: 11265282421.628
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
- split: test
path: data/test-*
---

数据集信息：
特征：
- 名称：图像（image），数据类型：图像
- 名称：唤醒度（arousal），数据类型：64位浮点数
- 名称：效价（valence），数据类型：64位浮点数
- 名称：标签（label），数据类型：64位整数
- 名称：归一化唤醒度（arousal_norm），数据类型：64位浮点数
- 名称：归一化效价（valence_norm），数据类型：64位浮点数
- 名称：支配度（domination），数据类型：64位浮点数
数据集划分：
- 名称：训练集（train），占用字节数：8649466932.212，样本数量：92761
- 名称：验证集（validation），占用字节数：1239467596.0，样本数量：18342
- 名称：测试集（test），占用字节数：1376347893.416，样本数量：19726
下载大小：6783711825
数据集总大小：11265282421.628
配置：
- 配置名称：默认（default），数据文件：
- 划分：训练集（train），路径：data/train-*
- 划分：验证集（validation），路径：data/validation-*
- 划分：测试集（test），路径：data/test-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image：图像数据，数据类型为图像。
• arousal：唤醒度，数据类型为float64。
• valence：情绪正负性，数据类型为float64。
• label：标签，数据类型为int64。
• arousal_norm：标准化唤醒度，数据类型为float64。
• valence_norm：标准化情绪正负性，数据类型为float64。
• domination：支配度，数据类型为float64。

数据集分割

• 训练集：包含92,761个样本，总大小为8,649,466,932.212字节。
• 验证集：包含18,342个样本，总大小为1,239,467,596.0字节。
• 测试集：包含19,726个样本，总大小为1,376,347,893.416字节。

数据集大小

• 下载大小：6,783,711,825字节。
• 数据集总大小：11,265,282,421.628字节。

数据文件配置

• 默认配置：
  • 训练集路径：data/train-*
  • 验证集路径：data/validation-*
  • 测试集路径：data/test-*