ivanjaenm/otdata_100K_rowwise_costtype_sqeuclidean
收藏Hugging Face2025-12-15 更新2025-12-20 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/ivanjaenm/otdata_100K_rowwise_costtype_sqeuclidean
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资源简介：
---
dataset_info:
features:
- name: source_dist
sequence: float64
- name: target_dist
sequence: float64
- name: input_cost
sequence: float64
- name: input_cost_matrix
sequence:
sequence: float64
- name: input_idx
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- name: input_total
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- name: target_otplan_solve_dense
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- name: target_otplan_solve_sparse
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splits:
- name: train
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- name: test
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num_examples: 200000
download_size: 106838099
dataset_size: 1382400000
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
---
数据集信息：
特征字段：
- 名称：源分布（source_dist），数据格式：序列型float64
- 名称：目标分布（target_dist），数据格式：序列型float64
- 名称：输入代价（input_cost），数据格式：序列型float64
- 名称：输入代价矩阵（input_cost_matrix），数据格式：双层嵌套序列型float64
- 名称：输入索引（input_idx），数据格式：序列型float64
- 名称：输入总量（input_total），数据格式：序列型float64
- 名称：目标最优传输规划稠密解（target_otplan_solve_dense），数据格式：序列型float64
- 名称：目标最优传输规划稀疏解（target_otplan_solve_sparse），数据格式：序列型float64
数据拆分：
- 拆分名称：训练集（train），字节占用量：1105920000，样本数量：800000
- 拆分名称：测试集（test），字节占用量：276480000，样本数量：200000
下载总大小：106838099字节
数据集总占用大小：1382400000字节
配置项：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件映射：
- 训练集拆分：数据路径为data/train-*
- 测试集拆分：数据路径为data/test-*
提供机构：
ivanjaenm
