Oxford-IIIT Pets 宠物图像数据集
收藏超神经2023-09-13 更新2024-05-15 收录
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资源简介:
Oxford-IIIT Pets 是一个宠物图像数据集。该数据集涉及 37 个类别(其中犬类 25 类,猫类 12 类),每个类别大约有 200 张图片。这些图像在比例、姿势和光照条件方面有很大的差异。所有图像都有一个相应的 ground truth 标注,包括品种、头部 ROI 和像素级的 trimap 分割。
Oxford-IIIT Pets is a pet image dataset. This dataset encompasses 37 categories, including 25 canine breeds and 12 feline breeds. Each category contains approximately 200 images. These images exhibit significant variations in scale, pose, and lighting conditions. All images are accompanied by corresponding ground truth annotations, including breed labels, head ROI, and pixel-level trimap segmentation.
创建时间:
2023-07-04
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
Oxford-IIIT Pets宠物图像数据集包含37个类别(25类狗和12类猫),每类约200张图像,这些图像在比例、姿势和光照方面具有多样性。数据集提供品种标注、头部ROI和像素级分割信息,适用于图像处理和分类任务。
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