Challenge 2019: Test

Name: Challenge 2019: Test
Creator: International Skin Imaging Collaboration
Published: 2021-11-11T00:00:00+08:00

ISIC Archive2021-11-11 更新2026-05-16 收录

皮肤病变分类

黑色素瘤检测

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Test set from the ISIC 2019 Challenge.

提供机构：

International Skin Imaging Collaboration

创建时间：

2021-11-11

ISIC Archive Skin Lesion Dataset

皮肤病变分类

模型公平性测试

ISIC Archive皮肤病变数据集由方提斯应用科学大学和埃因霍温理工大学共同创建，包含71,035张皮肤病变图像，用于研究模型在性别偏见和公平性上的表现。数据集通过线性规划方法构建，考虑了性别、年龄和病变类型等因素，旨在解决医学图像诊断中的性别偏见问题。该数据集的应用领域主要集中在皮肤病变分类和模型公平性的研究。

arXiv2024-07-24 更新2970

cs198-cvmig/isic2018_filtered_new_augmented

皮肤镜图像分析

皮肤病变分类

该数据集包含了图片ID、图片和标签三个特征。整个数据集被划分为训练集、验证集和测试集三个部分，分别包含13410、144和1080个示例。数据集的总大小为349,017,366.75字节，下载大小为348,710,956字节。

Hugging Face2025-04-27 更新160

Skin Lesion Analysis for Melanoma Detection

病变分析

黑色素瘤检测

There are 10,015 training images and 1512 test images in ISIC 2018, including lesion categories of melanoma, melanocytic nevus, basal cell carcinoma, actinic keratosis, benign keratosis, dermatofibrom

Figshare2025-01-22 更新100

cs198-cvmig/isic2018mc_aug

皮肤病变分类

黑色素瘤检测

该数据集包含图片及其对应的标签，适用于图像识别任务。数据集被划分为训练集、验证集和测试集，总共包含约16005个训练样本，193个验证样本和1512个测试样本。

Hugging Face2025-05-04 更新160

Challenge 2020: Test

皮肤镜图像分类

黑色素瘤检测

Evaluation set from the ML challenge: [SIIM-ISIC Melanoma Classification](https://www.kaggle.com/c/siim-isic-melanoma-classification/leaderboard).

ISIC Archive2021-11-11 更新110