ExDark

displayName: ExDark (Exclusively Dark Image Dataset)
labelTypes: []
license:
- BSD 3-Clause
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1805.11227v1.pdf
publishDate: "2018-05-29"
publishUrl: https://github.com/cs-chan/Exclusively-Dark-Image-Dataset
publisher:
- University of Malaya
tags:
- Twilight
taskTypes:
- Low Light Image Enhancement
- Image Enhancement
- Object Detection

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# 数据集介绍
## 简介
独家暗 (ExDARK) 数据集是从非常低光环境到暮光之城 (即10个不同条件) 的7,363个低光图像的集合，其中12个对象类 (类似于PASCAL VOC) 在图像类级别和本地对象边界框上都有注释。
## 引文
```
@article{loh2019getting,
title={Getting to know low-light images with the exclusively dark dataset},
author={Loh, Yuen Peng and Chan, Chee Seng},
journal={Computer Vision and Image Understanding},
volume={178},
pages={30--42},
year={2019},
publisher={Elsevier}
}
```

## Download dataset
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展示名称：ExDark（专属暗部图像数据集，Exclusively Dark Image Dataset）
标签类型：无
许可证：
- BSD 3-Clause 许可证
媒体类型：
- 图像
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1805.11227v1.pdf
发布日期：2018年5月29日
发布地址：https://github.com/cs-chan/Exclusively-Dark-Image-Dataset
发布机构：
- 马来亚大学（University of Malaya）
标签：
- 暮光场景（Twilight）
任务类型：
- 低光照图像增强（Low Light Image Enhancement）
- 图像增强（Image Enhancement）
- 目标检测（Object Detection）

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# 数据集介绍
## 简介
专属暗部图像数据集（Exclusively Dark Image Dataset，简称ExDark）包含7363张低光照图像，覆盖从极弱光环境到暮光场景共10种不同光照条件，其中12类目标（参考PASCAL VOC数据集的类别体系）均完成了图像类别级与局部目标边界框的标注。
## 引用文献

@article{loh2019getting,
title={Getting to know low-light images with the exclusively dark dataset},
author={Loh, Yuen Peng and Chan, Chee Seng},
journal={Computer Vision and Image Understanding},
volume={178},
pages={30--42},
year={2019},
publisher={Elsevier}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}