rachid16/ft_benchmark_scores

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dataset_info:
features:
- name: question
dtype: string
- name: context
dtype: string
- name: answer
dtype: string
- name: Finetuned_answer
dtype: string
- name: BERTScore_Precision
dtype: float64
- name: BERTScore_Recall
dtype: float64
- name: BERTScore_F1
dtype: float64
- name: entailement_score
dtype: float64
- name: bert_similarity_score
dtype: float64
- name: __index_level_0__
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 4827127
num_examples: 1034
download_size: 1947853
dataset_size: 4827127
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息：
特征列表：
- 问题（question）：数据类型为字符串（string）
- 上下文（context）：数据类型为字符串（string）
- 参考答案（answer）：数据类型为字符串（string）
- 微调生成回答（Finetuned_answer）：数据类型为字符串（string）
- BERTScore精准率（BERTScore_Precision）：数据类型为64位浮点型（float64）
- BERTScore召回率（BERTScore_Recall）：数据类型为64位浮点型（float64）
- BERTScore F1值（BERTScore_F1）：数据类型为64位浮点型（float64）
- 蕴含得分（entailement_score）：数据类型为64位浮点型（float64）
- BERT相似度得分（bert_similarity_score）：数据类型为64位浮点型（float64）
- 索引列（__index_level_0__）：数据类型为64位整型（int64）
数据划分：
- 训练集（train）：占用字节数为4827127，样本总量为1034
下载总大小：1947853，数据集总大小：4827127
数据集配置：
- 默认配置（default）：数据文件包含训练集拆分，路径为data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• question：字符串类型
• context：字符串类型
• answer：字符串类型
• Finetuned_answer：字符串类型
• BERTScore_Precision：浮点数类型
• BERTScore_Recall：浮点数类型
• BERTScore_F1：浮点数类型
• entailement_score：浮点数类型
• bert_similarity_score：浮点数类型
• index_level_0：整数类型

数据集分割

• train：
  • 数据量：4827127字节
  • 示例数：1034

数据集大小

• 下载大小：1947853字节
• 数据集总大小：4827127字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
      • path: data/train-*