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FanChen0116/bus_few4

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Hugging Face2023-09-08 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/FanChen0116/bus_few4
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: tokens sequence: string - name: labels sequence: class_label: names: '0': O '1': I-from_location '2': B-from_location '3': B-leaving_date '4': I-leaving_date '5': I-to_location '6': B-to_location - name: request_slot sequence: string splits: - name: train num_bytes: 11159 num_examples: 60 - name: validation num_bytes: 1913 num_examples: 10 - name: test num_bytes: 70618 num_examples: 377 download_size: 22954 dataset_size: 83690 --- # Dataset Card for "bus_few4" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

--- dataset_info: features: - name: id(编号) dtype: int64(64位整数) - name: tokens(词元) sequence: string - name: labels(标签) sequence: class_label: names: '0': O(非实体标记) '1': I-from_location(来源位置内部标记) '2': B-from_location(来源位置起始标记) '3': B-leaving_date(出发日期起始标记) '4': I-leaving_date(出发日期内部标记) '5': I-to_location(目标位置内部标记) '6': B-to_location(目标位置起始标记) - name: request_slot(请求槽位) sequence: string splits: - name: 训练集(train) num_bytes: 11159 num_examples: 60 - name: 验证集(validation) num_bytes: 1913 num_examples: 10 - name: 测试集(test) num_bytes: 70618 num_examples: 377 download_size: 22954(字节) dataset_size: 83690(字节) --- # 「bus_few4」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
FanChen0116
原始信息汇总

数据集概述

数据特征

  • id: 数据类型为int64。
  • tokens: 序列类型,数据类型为字符串。
  • labels: 序列类型,包含类别标签,具体标签如下:
    • 0: O
    • 1: I-from_location
    • 2: B-from_location
    • 3: B-leaving_date
    • 4: I-leaving_date
    • 5: I-to_location
    • 6: B-to_location
  • request_slot: 序列类型,数据类型为字符串。

数据分割

  • train: 包含60个样本,总字节数为11159。
  • validation: 包含10个样本,总字节数为1913。
  • test: 包含377个样本,总字节数为70618。

数据大小

  • 下载大小: 22954字节。
  • 数据集大小: 83690字节。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作