GermanHdzC/sentiment-banking

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dataset_info:
features:
- name: text
dtype: string
- name: inputs
struct:
- name: text
dtype: string
- name: prediction
list:
- name: label
dtype: string
- name: score
dtype: float64
- name: prediction_agent
dtype: string
- name: annotation
dtype: 'null'
- name: annotation_agent
dtype: 'null'
- name: vectors
dtype: 'null'
- name: multi_label
dtype: bool
- name: explanation
dtype: 'null'
- name: id
dtype: string
- name: metadata
struct:
- name: category
dtype: int64
- name: status
dtype: string
- name: event_timestamp
dtype: timestamp[us]
- name: metrics
dtype: 'null'
splits:
- name: train
num_bytes: 3186
num_examples: 10
download_size: 10036
dataset_size: 3186
---
# Dataset Card for "sentiment-banking"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征列表：
- 字段名：文本（text），数据类型：字符串
- 字段名：输入（inputs），数据类型为结构体，其子字段为：
- 字段名：文本（text），数据类型：字符串
- 字段名：预测结果（prediction），数据类型为列表，列表元素包含：
- 字段名：标签（label），数据类型：字符串
- 字段名：置信度（score），数据类型：64位浮点数
- 字段名：预测代理（prediction_agent），数据类型：字符串
- 字段名：标注（annotation），数据类型：空类型
- 字段名：标注代理（annotation_agent），数据类型：空类型
- 字段名：向量（vectors），数据类型：空类型
- 字段名：多标签（multi_label），数据类型：布尔值
- 字段名：解释（explanation），数据类型：空类型
- 字段名：标识符（id），数据类型：字符串
- 字段名：元数据（metadata），数据类型为结构体，其子字段为：
- 字段名：类别（category），数据类型：64位整数
- 字段名：状态（status），数据类型：字符串
- 字段名：事件时间戳（event_timestamp），数据类型：微秒级时间戳（timestamp[us]）
- 字段名：指标（metrics），数据类型：空类型
数据集划分：
- 划分名称：训练集（train），占用字节数：3186，样本数量：10
下载总大小：10036
数据集存储总大小：3186

# 银行业情感（sentiment-banking）数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• text: 数据类型为字符串。
• inputs: 结构化数据，包含子特征 text，数据类型为字符串。
• prediction: 列表类型，包含两个子特征：
  • label: 数据类型为字符串。
  • score: 数据类型为浮点数（float64）。
• prediction_agent: 数据类型为字符串。
• annotation: 数据类型为空（null）。
• annotation_agent: 数据类型为空（null）。
• vectors: 数据类型为空（null）。
• multi_label: 数据类型为布尔值（bool）。
• explanation: 数据类型为空（null）。
• id: 数据类型为字符串。
• metadata: 结构化数据，包含子特征 category，数据类型为整数（int64）。
• status: 数据类型为字符串。
• event_timestamp: 数据类型为时间戳（us）。
• metrics: 数据类型为空（null）。

数据集拆分

• train: 包含10个样本，数据大小为3186字节。

数据集大小

• 下载大小: 10036字节。
• 数据集大小: 3186字节。