shunk031/COCOA

COCOA数据集专注于非模态分割，旨在识别和分割超出物体可见部分的内容。该数据集不仅包含物体可见部分的标签，还包含被其他物体遮挡的部分的标签，从而能够学习理解物体的完整形状和位置。数据集基于COCO和BSDS数据集构建，包含5000张COCO图像和500张BSDS图像的标注。所有标注均使用英语作为主要语言。

The COCOA dataset focuses on amodal segmentation, which aims to identify and segment content beyond the visible portions of objects. This dataset not only includes labels for the visible parts of objects but also labels for the regions occluded by other objects, enabling models to learn and understand the complete shape and position of objects. The dataset is constructed based on the COCO and BSDS datasets, containing annotations for 5000 COCO images and 500 BSDS images. All annotations primarily use English as their main language.

原始信息汇总

COCOA 数据集概述

数据集描述

数据集摘要

COCOA 数据集专注于模态分割，旨在识别和分割物体的非可见部分。该数据集不仅包含物体可见部分的标签，还包括被其他物体遮挡部分的标签，从而支持对物体完整形状和位置的理解。

数据集来源

• COCO 数据集：包含 5000 张图像。
• BSDS 数据集：包含 500 张图像，每张图像有多个标注者进行标注。

支持的任务和指标

• 支持的任务：实例分割
• 使用的指标：IoU（Intersection over Union）

语言

所有标注使用英语。

数据集结构

数据实例

数据实例包括图像及其相关标注，例如：

• image_id: 图像的唯一标识符。
• file_name: 图像文件名。
• height 和 width: 图像的尺寸。
• annotations: 包含图像的详细标注信息，如区域分割、区域名称、面积、遮挡率等。

数据字段

• image_id: 图像的唯一标识符。
• license_id: 图像的许可证标识符。
• file_name: 图像文件名。
• width 和 height: 图像的尺寸。
• date_captured: 图像捕获日期。
• flickr_url 和 coco_url: 图像的原始和COCO链接。
• image: 图像对象。
• annotations: 包含详细标注信息，如作者、URL、图像ID、深度约束、大小和区域信息。

数据集创建

数据集来源

• COCO 数据集：5000 张图像。
• BSDS 数据集：500 张图像，每张图像有多个标注者。

标注信息

标注包括图像的完整场景结构，如可见和遮挡部分的区域、图-地边缘信息、语义标签和物体重叠信息。

个人和敏感信息

数据集中不包含个人和敏感信息。

使用数据的注意事项

社会影响

数据集的使用可能影响计算机视觉领域的发展，特别是在实例分割和场景理解方面。

偏见讨论

数据集的标注可能存在一定的主观性，需要在使用时注意潜在的偏见。

其他已知限制

数据集的标注下载目前受限，需要请求访问权限。

附加信息

数据集管理者

数据集的管理者信息未在文档中明确。

许可信息

数据集使用 CC-BY-4.0 许可证。

引用信息

数据集的引用信息未在文档中明确。

贡献

数据集的贡献者信息未在文档中明确。