Optimizing field management for global control of bacterial wilt disease

Global maps of crop-specific bacterial wilt incidence at 5-arcmin resolution in 2020.Fig. 1a: Prediction for tomato bacterial wilt DI in 2020 (tif), Fig. 1b: Prediction for potato bacterial wilt DI in 2020 (tif). Database-machine learning (csv): The full data set and list of references for publications used in our machine learning model.2020年5弧分分辨率下作物特异性青枯病（bacterial wilt）发病率全球分布图。图1a：2020年番茄青枯病病害指数（Disease Index，DI）预测结果（tif格式）；图1b：2020年马铃薯青枯病病害指数（DI）预测结果（tif格式）。 数据库-机器学习（csv格式）：本研究机器学习模型所使用的完整数据集及相关已发表文献的参考文献列表。