mrCAD Dataset
收藏资源简介：
mrCAD数据集是通过在线沟通游戏中的参与者配对收集的。在多轮游戏中，设计师和制作者共同合作重新创建目标设计。设计师看到目标设计并向制作者发送指令。制作者看不到目标，因此遵循指令创建和编辑他们的CAD以匹配目标。数据集包含15,163条指令和相应的执行，涵盖6,082个独特的沟通游戏，由1,092对参与者完成，并包括3,166个独特的CAD。数据集分为三个子集：覆盖集、密集集和非常密集集。
The mrCAD dataset is collected from participant pairs in an online collaborative communication game. In multi-round game sessions, a designer and a builder collaborate to reconstruct a target design. The designer views the target design and sends instructions to the builder, who cannot see the target and therefore creates and edits their CAD models to match the target. The dataset contains 15,163 instruction-execution pairs, covering 6,082 unique communication games completed by 1,092 participant pairs, and includes 3,166 distinct CAD models. The dataset is split into three subsets: the Coverage Set, Dense Set, and Very Dense Set.
mrCAD数据集概述
数据集基本信息
- 名称: mrCAD (Multimodal Refinement of Computer-Aided Design)
- 论文: mrCAD: Multimodal Refinement of Computer-aided Designs
- 下载地址: mrcad_dataset.csv.zip
数据集内容
- 数据量: 15,163条指令及对应执行结果
- 通信游戏数量: 6,082个
- 参与者对数: 1,092对
- 唯一CAD设计数量: 3,166个
数据集分区
- 覆盖集(coverage set): 2,249个唯一CAD，每个由1-2对参与者成功重建
- 密集集(dense set): 698个唯一CAD，每个由3-6对参与者成功重建
- 超密集集(very-dense set): 27个唯一CAD，每个由至少30对参与者成功重建
指令特点
- 类型: 绘图、文本或两者结合
- 重点: 多模态细化指令(编辑现有CAD且包含文本和绘图)
- 现象覆盖: 包括引用、基础等语言现象，以及箭头、描绘和尺寸等非语言现象
数据格式
- 基本结构: 以试验(trial)为单位组织
- 关键字段:
trial_id: 试验标识符target_id: 目标设计标识符dyad_id: 参与者对标识符trial_num: 试验序号target: 目标设计的JSON格式rounds: 试验回合列表round_num: 回合序号context: 回合开始时设计状态的JSON格式instruction: 设计师的指令text: 文本部分drawing: 绘图笔画的坐标数组
execution: 制作者的响应design: 制作者生成的设计JSON
edit_execution: 制作者执行的操作edits: 编辑操作列表design: 通过执行操作得到的设计JSON
加载方式
python from datasets import load_dataset mrcad_dataset = load_dataset("mrcad-project/mrcad", trust_remote_code=True)
引用格式
bibtex @misc{mccarthy2025mrcadmultimodalrefinementcomputeraided, title = {mrCAD: Multimodal Refinement of Computer-aided Designs}, author = {William P. McCarthy and Saujas Vaduguru and Karl D. D. Willis and Justin Matejka and Judith E. Fan and Daniel Fried and Yewen Pu}, year = {2025}, eprint = {2504.20294}, archivePrefix = {arXiv}, primaryClass = {cs.AI}, url = {https://arxiv.org/abs/2504.20294} }
