jonathan-roberts1/CLRS

数据集CLRS是一个用于遥感图像场景分类的持续学习基准测试数据集。它包含图像和标签两个特征，标签涵盖了25种不同的场景类别，如机场、裸地、海滩等。数据集分为训练集，包含15000个样本，总大小为2969926932字节。该数据集适用于图像分类和零样本图像分类任务，且仅用于学术目的。

The CLRS dataset is a continual learning benchmark dataset for remote sensing image scene classification. It includes two features: images and labels. The labels cover 25 distinct scene categories, such as airport, bare land, beach, and so on. The dataset is split into a training set that contains 15,000 samples, with a total size of 2,969,926,932 bytes. This dataset is applicable to image classification and zero-shot image classification tasks, and is only for academic purposes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image: 图像数据类型。
• label: 类别标签，包含以下类别：
  • 0: airport
  • 1: bare land
  • 2: beach
  • 3: bridge
  • 4: commercial
  • 5: desert
  • 6: farmland
  • 7: forest
  • 8: golf course
  • 9: highway
  • 10: industrial
  • 11: meadow
  • 12: mountain
  • 13: overpass
  • 14: park
  • 15: parking
  • 16: playground
  • 17: port
  • 18: railway
  • 19: railway station
  • 20: residential
  • 21: river
  • 22: runway
  • 23: stadium
  • 24: storage tank

数据集划分

• train: 训练集，包含15000个样本，总大小为2969926932字节。

数据集大小

• 下载大小: 2327956775字节
• 数据集大小: 2969926932字节

许可信息

• license: 其他，仅供学术使用。

任务类别

• image-classification
• zero-shot-image-classification

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CLRS数据集是一个用于遥感图像场景分类的持续学习基准数据集，包含15,000张256x256像素的图像，涵盖25个类别标签。该数据集支持图像分类和零样本图像分类任务，适用于学术研究用途。