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Data for: Sorofobia relacionada ao HIV e a aids: o que se debate nas Redes Sociais Digitais no Brasil?

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SciELO Data2023-10-03 更新2026-05-11 收录
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https://data.scielo.org/citation?persistentId=doi:10.48331/SCIELODATA.M1OA0T
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Arquivos inerentes às publicações (textos, transcrições e tabulações de dados e imagens) utilizadas na análise do estudo e, aos códigos e categorias gerados através dos processos de análise, os quais constituíram o produto final da pesquisa. A base documental do estudo consistiu em postagens compartilhadas, a nível nacional (brasileiro), em três Redes Sociais Digitais (RDS): Instagram®, Facebook® e o Twitter®. A produção dos dados obteve a coleta por intermédio da ferramenta lupa presente nas próprias redes, através de uma hashtag (#) chave já predefinida, intitulada de “#Sorofobia”. A busca pelas publicações foi operacionalizada através do uso das estratégias de busca: a) Instagram®, efetuado a busca no tópico mais recentes; b) Facebook®, acessado o tópico explorar; c) Twitter®, realizado uma busca avançada e, posteriormente acessado o tópico mais recentes. Os dados obtidos foram analisados, sob o emprego da Análise de Conteúdo Temático, a partir das etapas: a) pré-análise (organização de dados); b) exploração do material; e c) tratamento dos resultados (inferência e interpretação do conteúdo). A pré-análise foi conduzida pela aplicação dos critérios de exclusão: postagens repetidas e/ou fora do recorte temporal; publicações que não correlacionaram à sorofobia ao HIV e à aids; postagens que diferiram da temática do estudo (uso da hashtag-chave apenas para interligar o conteúdo); publicações que não possuíam conteúdo textual ou descrição (impossibilidade no processamento no software); e postagens constituídas apenas por imagens ou conteúdo de vídeo (inviabilização da transcrição). Na etapa de exploração do material, inseriu-se o arquivo de edição de texto com as postagens no software NVivo®12 Plus (Windows®) - seleção de trechos/criação de códigos, representados por uma palavra e/ou um conjunto palavras que sintetizaram o trecho da publicação. No tratamento dos resultados e interpretação do conteúdo, os códigos foram agrupados conforme a semântica das palavras, o que resultou em 12 grupos de códigos associados a 5 categorias temáticas.
提供机构:
Universidade Estadual do Oeste do Paraná; Hospital Sírio-Libanês, Instituto de Ensino e Pesquisa; Universidade Federal de Santa Catarina; Escola de Enfermagem da Universidade Federal da Bahia; Centro Universitário Barriga Verde
创建时间:
2023-01-01
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