建筑风格分类不同于标准分类任务，因为不同风格之间有丰富的阶级间关系，例如重新诠释，复兴和地域性。在本文中，我们采用基于可变形零件的模型 (DPM) 来捕获基本建筑构件的形态特征，并提出了引入概率分析并解决潜在变量模型中的多类问题的多项式潜在逻辑回归 (MLLR)。由于缺乏公开可用的数据集，我们发布了一个新的大型建筑风格数据集，其中包含25个类。对该数据集的实验表明，MLLR与标准的全局图像特征相结

OpenDataLab2026-07-12 更新940

V4Design/Europeana style dataset

风格分类

深度学习应用

V4Design is a project focused on developing digital tools for art and architecture. The painting styles dataset aims to provide training data for building a deep learning model that classifies paintin

NIAID Data Ecosystem110

WikiArt Dataset

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