Data for: Expert Algorithm for Substance Identification (EASI) using Mass Spectrometry: Parts I and II. J. Am. Soc. Mass Spectrom., 2023, Vol 34(7), 1428-1447.

Fragment ion abundances for 20 m/z values for 1019 EI-MS spectra, including 303 replicates of cocaine and 10 replicates of cocaine diastereomers.
Data are normalized to the base peak in each case. The data helps show the variance observed in operational crime labs over the course of several months for different drug standards.
Details on data acquisition parameters etc. are provided in the two publications:
1) G. P. Jackson, S.A. Mehnert, J. T. Davidson, B. D. Lowe, E. A. Ruiz, J. R. King, "Expert Algorithm for Substance Identification (EASI) using Mass Spectrometry: Part I. Statistical Foundations in Unimolecular Reaction Rate Theory," J. Am. Soc. Mass Spectrom. 2023, 34(7), 1235-1247. https://doi.org/10.1021/jasms.3c00089
2) S.A. Mehnert, J. T. Davidson, A. Adeoye, B. D. Lowe, E. A. Ruiz, J.R. King, G. P. Jackson, "Expert Algorithm for Substance Identification (EASI) using Mass Spectrometry: Part II. Application to the Identification of Cocaine on Different Instruments using Binary Classification Models," J. Am. Soc. Mass Spectrom. 2023, 34(7), 1248-1262. https://doi.org/10.1021/jasms.3c00090

本数据集包含1019条电子轰击质谱(Electron Impact Mass Spectrometry, EI-MS)谱图中20个质荷比(m/z)对应的碎片离子丰度，其中包括303份可卡因重复样本，以及10份可卡因非对映异构体重复样本。所有数据均以每张谱图的基峰进行归一化处理。该数据集可用于展示数月内实战犯罪实验室中不同毒品标准品的质谱检测波动情况。
关于数据采集参数等详细信息，请参见以下两篇文献：
1) G. P. Jackson、S.A. Mehnert、J. T. Davidson、B. D. Lowe、E. A. Ruiz、J. R. King：《基于质谱的物质识别专家算法（EASI）：第一部分：单分子反应速率理论中的统计基础》，《美国质谱学会杂志》（J. Am. Soc. Mass Spectrom.），2023年，第34卷第7期，第1235-1247页。DOI: 10.1021/jasms.3c00089
2) S.A. Mehnert、J. T. Davidson、A. Adeoye、B. D. Lowe、E. A. Ruiz、J.R. King、G. P. Jackson：《基于质谱的物质识别专家算法（EASI）：第二部分：基于二元分类模型的不同仪器上可卡因识别应用》，《美国质谱学会杂志》（J. Am. Soc. Mass Spectrom.），2023年，第34卷第7期，第1248-1262页。DOI: 10.1021/jasms.3c00090