DeepFashion2

displayName: DeepFashion2
labelTypes: []
license:
- DeepFashion2 Custom
mediaTypes: []
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1901.07973.pdf
publishDate: "2019"
publishUrl: https://github.com/switchablenorms/DeepFashion2
publisher:
- SenseTime Research
- Chinese University of Hong Kong
tags:
- Clothing
taskTypes:
- Image Processing

---
# 数据集介绍
## 简介
DeepFashion2是一个综合的时尚数据集。它包含来自商业购物商店和消费者的13种流行服装类别的491K多种图像。它总共有801K个服装项目，其中图像中的每个项目都标有比例，遮挡，放大，视点，类别，样式，边界框，密集地标和每像素遮罩。还有873K个商业消费服装对。

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

显示名称：DeepFashion2
标签类型：无
许可证：DeepFashion2 自定义许可
媒体类型：无
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1901.07973.pdf
发布日期：2019年
发布链接：https://github.com/switchablenorms/DeepFashion2
发布机构：商汤研究（SenseTime Research）、香港中文大学（Chinese University of Hong Kong）
标签：服装（Clothing）
任务类型：图像处理（Image Processing）

---

# 数据集介绍
## 简介
DeepFashion2是一款综合性时尚数据集，涵盖来自商业零售门店与消费者端的13类主流服装品类的逾49.1万张图像，总计包含80.1万个服装实例。每张图像内的服装实例均标注有尺寸比例、遮挡状态、缩放程度、拍摄视角、品类、款式、边界框、密集关键点以及逐像素掩码。此外，该数据集还包含87.3万组商业服装与消费者实拍服装的配对数据。

## 下载数据集
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DeepFashion2是一个综合性时尚数据集，包含超过491K张图像，覆盖13个流行服装类别，图像来源于商业购物商店和消费者。数据集提供了801K个服装物品的详细标注，包括尺度、遮挡、视角、边界框和像素级掩码等，并包含873K个商业到消费者的服装配对，适用于时尚分析和计算机视觉任务。