揭阳榕城区全区固定资产投资完成情况信息|工业经济数据集|投资分析数据集
收藏Materials Project 在线材料数据库
Materials Project 是一个由伯克利加州大学和劳伦斯伯克利国家实验室于 2011 年共同发起的大型开放式在线材料数据库。这个项目的目标是利用高通量第一性原理计算,为超过百万种无机材料提供全面的性能数据、结构信息和计算模拟结果,以此加速新材料的发现和创新过程。数据库中的数据不仅包括晶体结构和能量特性,还涵盖了电子结构和热力学性质等详尽信息,为研究人员提供了丰富的材料数据资源。相关论文成果为「Commentary: The Materials Project: A materials genome approach to accelerating materials innovation」。
超神经 收录
NAEP - National Assessment of Educational Progress
NAEP(国家教育进展评估)数据集包含了美国全国范围内对学生学术成就的定期评估结果。该数据集涵盖了多个学科领域,如阅读、数学、科学等,并提供了不同年级和不同州的数据。数据集还包括了学生的背景信息和社会经济因素,以帮助分析教育成就的影响因素。
nces.ed.gov 收录
中国裁判文书网
中国裁判文书网是中国最高人民法院设立的官方网站,旨在公开各级法院的裁判文书。该数据集包含了大量的法律文书,如判决书、裁定书、调解书等,涵盖了民事、刑事、行政、知识产权等多个法律领域。
wenshu.court.gov.cn 收录
密云区2022年常住人口情况
该数据是密云区提供的密云区2022年常住人口情况信息,包括1个文本。
北京市公共数据开放平台 收录
TM-Senti
TM-Senti是由伦敦玛丽女王大学开发的一个大规模、远距离监督的Twitter情感数据集,包含超过1.84亿条推文,覆盖了超过七年的时间跨度。该数据集基于互联网档案馆的公开推文存档,可以完全重新构建,包括推文元数据且无缺失推文。数据集内容丰富,涵盖多种语言,主要用于情感分析和文本分类等任务。创建过程中,研究团队精心筛选了表情符号和表情,确保数据集的质量和多样性。该数据集的应用领域广泛,旨在解决社交媒体情感表达的长期变化问题,特别是在表情符号和表情使用上的趋势分析。
arXiv 收录