open-llm-leaderboard/details_ResplendentAI__Persephone_7B
收藏Hugging Face2024-03-21 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型ResplendentAI/Persephone_7B时自动生成的，评估过程在Open LLM Leaderboard上进行。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到，运行的时间戳作为分割名称。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。
该数据集是在评估模型ResplendentAI/Persephone_7B时自动生成的，评估过程在Open LLM Leaderboard上进行。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到，运行的时间戳作为分割名称。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of ResplendentAI/Persephone_7B
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型ResplendentAI/Persephone_7B运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集创建: 从1次运行中创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 特殊配置: “results”配置存储所有聚合的运行结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ResplendentAI__Persephone_7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-21T13:36:36.863663的运行。
- 结果内容: 包含多个任务的准确率（acc）和标准误差（acc_stderr）等指标。
配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含不同的数据文件，根据时间戳和“latest”分割进行组织。
